Узнайте больше о советах.Редактор Hi-Tech Mail
Российские компании могут ускорить внедрение искусственного интеллекта, если будут тестировать новые решения одновременно с подготовкой данных. Об этом NEWS.ru рассказал руководитель направления «Искусственный интеллект» IT-холдинга Т1 Сергей Голицын.
По словам эксперта, запуск пилотных ИИ-проектов не требует длительной подготовки. Для проверки гипотез можно использовать уже имеющиеся корпоративные данные, которые прошли обработку и структурирование. Это позволяет проводить эксперименты без значительных вложений.
Однако для масштабирования ИИ-решений и обучения собственных моделей качество информации необходимо повышать. После подтверждения эффективности технологии компаниям следует инвестировать в очистку и разметку данных.
Голицын отметил, что фундаментальные ИИ-модели особенно чувствительны к качеству обучающей информации. Из-за недостатков данных ранние прототипы часто выдавали недостоверные ответы или воспроизводили заученные сведения. Сейчас, по словам эксперта, такие проблемы встречаются значительно реже.
Ранее Hi-Tech Mail узнал у Станислава Татосова, директора по работе с ключевыми клиентами в «Работа.ру», о новых реалиях поиска работы в ИТ.
Получайте свежие новости в сфере искусственного интеллекта в нашем телеграм-канале >>